原标题：智慧旅游:为景区装上“数字神经”

　　◆提高客流统计水平是解决景区人满为患、提升景区旅游舒适指数的有效途径之一,但目前景区客流统计方法各有利弊。

　　◆移动互联网及社交网络的快速发展,使得景区可以通过统计连接到WiFi上的终端总量或移动手机应用终端的数量来计算客流量。

　　◆景区需要整合多元渠道数据预测客流并将预测数据尽可能广泛、有效地发布给旅游者。

　　□　本报记者　付玉婷

　　国家旅游局新近公布了2014年中国旅游宣传主题,以“智慧旅游”为引导,以科技手段提升旅游企业管理水平、服务水平的理念将得到深入普及。

　　散客时代来临,游客出行模式改变,旅游产业急需转型,传统的手段见效甚微,而信息技术可能为景区装上“数字神经”,化解目前面临的许多难题。

　　客流统计:

　　超过1小时数据即失去意义

　　提高客流统计水平是解决景区人满为患、提升景区旅游舒适指数的有效途径之一。目前景区统计客流主要有基站分析、视频监控、景区闸机统计等几种方法。这些方法在我省应用程度不同,各自存在一些限制因素。

　　浪潮集团智慧旅游规划总监李国生介绍说,基站分析法是现阶段比较流行的手段,以这种方法计算客流,目前我省在国内处于领先地位。据了解,计算一次大约需要半小时,准确率在90%左右。但数据必须及时、有效,超过1小时,数据就会失去参考意义。

　　通过视频监控统计客流应用较早,是一种相对成熟的技术。李国生表示,只要在摄像头有效识别区域内,无论出现多大的客流、地面是否反光、客人是否背包、是否有影子,都能通过数人头、识别人脸的技术准确计算进出景区的人数,准确率在95%以上。

　　一些在国外非常精确的统计方式在国内面临水土不服,比如景区闸机统计。这是因为,国内景区一般在出口不设置闸机,这样只能计算游客进入数据,客流统计意义不大。

　　WiFi:

　　不仅可统计,更可精准营销

　　WiFi网络全覆盖这两年才开始被一些景区定为加强智能化建设的内容。李国生指出,过去建设WiFi很容易被景区看作是鸡肋工程,管理者会认为WiFi除了是智慧景区的评分要求,仿佛没有别的用处。

　　但通过统计连接到WiFi上的终端总量,是能够统计出景区游客人数的；而通过游客设置连接WiFi信息,也可以得到游客的客源地信息。以此为基础,还可以对游客上网行为进行分析,为之后精准营销提供参考。

　　移动互联网及社交网络的快速发展使得景区还可以通过统计移动手机应用终端(如微信)的数量来计算客流。李国生说:“景区还可以开发自己的景区导游导览APP,供游客免费下载。用的人多了,景区完全可以建立景区内的移动互联的社交网络体系,以此统计景区内实时客流情况。”由这一社交网络体系积累的数据也能成为景区日后精准营销的利器。

　　“数据神经”对客流数据的反馈,将成为景区合理分流的依据。根据不同控制层级,景区可分层次采用信息告知、延时售票控流和停止售票截流等措施。

　　大数据:

　　可提供预计排队时间

　　即便统计准确、控制有效,如果无法对客流做出准确预测,景区只能被动应付。李国生指出,要得到这方面数据,目前热门的大数据技术就派上了用场。

　　客流预测,核心是对多元渠道数据的整合。记者了解到,国内以浪潮旅游为代表的大数据平台已能获取以下四方面数据:基于客流统计系统获得景区同期数据,这是准确预测客流的基础；基于智慧城市的行业云建设,获取交通部门、铁路、机场、长途站的车票、机票销售信息,以及酒店预订信息；景区电商、在线旅行商、旅行社的预订情况；百度、谷歌等网络内容服务商的游客搜索数据,比如游客搜索景区关键词的次数。

　　有了上述数据,还需要进行“数据清洗”。“据行业统计,大数据中的负样本数量能达到总样本数量的90%。”李国生解释说,负样本是指无效信息,通过一系列的分析和筛选,最终将保留10%的样本进行后续推荐挖掘,通达对大数据进行协同过滤计算、关联规则计算、趋势模型计算等,引入时间、场景、地域等因子,未来几天的客流预测数据就能掌握。

　　李国生指出,包括景区舒适度、客流数据预测、推荐的进入时间、主要干道车流堵车的公里数、周边其它景区游客数、排队时间、最合理的路线,甚至是预计的排队时间等信息都可向游客提供,“游客就可以自主选择错峰错时出游了。”