大众网记者 邢晨 通讯员 王胜琦 烟台报道

　　烟台黄渤海新区抢抓数字化发展机遇，通过构建“政校企社”协同机制，启动“校社智联-高校AI志愿资源下沉计划”，将人工智能技术引入基层志愿服务，探索数字化赋能社区治理的新路径。项目聚焦社区服务效率提升与数字化人才短缺问题，已覆盖20余个社区，培育具备AI技术应用能力的志愿者100余人，形成可复制的基层服务数字化转型经验。

　　校地校企联动：课程共建与技术落地双驱动

　　新区联合烟台大学计算机与控制工程学院组建“教师+学生”技术团队，围绕社区实际需求开发六大类17门课程，涵盖智能表单处理、数据可视化分析等实用技能。通过“理论授课+场景实训”模式，已完成5期专项培训，覆盖150余名社区工作者。参训人员反馈，AI工具使居民信息归类效率提升60%，日均节省2小时人工录入时间。同步引入腾讯技术公益、金数据等企业资源，搭建智能表单生成、活动报名统计等6类工具，减少人工操作环节超30%。例如，古现街道和万家社区通过“线下调研+线上响应”双通道系统，实现事务处理效率提升1.5倍。

　　闭环培养机制：人才反哺与精准服务并行

　　项目建立“技术志愿时长”认证体系，将高校技术公益线上志愿服务时长纳入学生志愿服务时长管理体系中，形成“高校输送技术—社区反哺人才”的双向流动机制。依托AI算法搭建的供需匹配引擎，动态分析20个社区100余项服务需求，智能推荐满足社区需求的志愿服务项目。志愿服务、文明实践活动响应时间缩短至24小时内，通过数据反馈优化服务流程，减少重复性操作环节，服务精准度显著提高。

　　智慧助老先行：破解特殊群体数字鸿沟

　　针对老年人数字融入难题，项目开发“智慧助老小助手”AI智能体，集成语音交互、药品识别等功能。试点社区中，80%老年用户表示操作难度降低，独居老人通过“一键呼叫”功能可直连志愿者，设备故障求助响应时间缩短至15分钟。日均服务量达50余次。

　　下一步，新区将深化“校社智联”模式三项核心成果，建立基层AI技术标准化应用流程，完善“高校—社区”人才双向流动机制，探索“公益导向+技术赋能”的可持续运营路径，推动基层志愿服务提质增效。