贴近实际，创新思路，以实战应用助推智能交通发展

　　警务管理实战化。利用视频监控系统，实时关注路面交通，对市区道路实现网上巡检。利用移动警务系统终端，民警实时登陆，在线获取机动车信息，实现路面查纠网上执法。利用监控定时定点自动定位、自动抓拍，对路面勤务实现网上督察。利用办案场所监控，将刑事、行政案件的办案流程进行数字化处理，实现网上办案。利用执法记录仪后台管理系统，对民警执法音视频数据进行整合，实现执法网上管理。通过大数据处理技术，在不增加设备和投入情况下，研判识别出不系安全带、货车和黄标车闯禁行以及区间超速等违法行为，实现精细化的秩序管理。通过统一接口协议，整合全市非现场执法数据，加强数据的数量和质量监管，年内非现场查处量达280万起，重点交通违法率降低50%以上，实现了规范化的执法管理。

　　分析研判精确化。运用大数据技术，细致分析市区路况海量信息，研判道路拥堵规律、周期性流量变化，找准拥堵瓶颈点，预测发展趋势，指导交通管理工作进行针对性的调整和部署。深度挖掘全市185万辆机动车和200万驾驶人信息，尤其针对10.7万辆大中型客货车、1000余辆校车、5.3万辆黄标车等重点车辆及驾驶人数据，掌握其分布情况和流动规律，宏观调配交通管理资源，加强源头管理。研判分析交通事故和违法行为数据，梳理出交通事故多发路段、突出交通违法行为，组织开展严重交通违法行为整治活动，强化源头监管和安全教育，推动落实交通安全主体责任，增强交通安全形势分析的有效性和针对性。

　　指挥调度可视化。高度整合PGIS、监控、信号、诱导、GPS定位系统及122接处警的资源和功能，对交通安全警情和道路拥堵警情可视化监测和处置，建立协调联动、快速反应、合成作战的多级应急指挥体系。利用PGIS在地图上迅速对报警信息提供的各类事件进行精准的自动定位，自动搜索警用设备和资源。利用33处高空和290处路口监控对事件现场进行直观的自动跟随，全方位无缝隙立体化实时监测。利用信号和诱导实现远程可视化的系统联控，对于拥堵以及需要分流、管制的路段，实施在线信号干预，同时快速发布道路通行信息，及时引导车辆分流。利用数字手台GPS定位，实现警用资源网格、警力联动，及时合理调配警情现场就近警力前往处置。

　　共享应用一体化。云平台面向全市17个交警大队、70多个交警中队、1200余名民警提供应用服务，并向刑侦、情报等警种全面开放，打破警种界限，促进多警种联合作战，真正实现了“一警建设、多警共享”的警务云应用。通过应用共享，提高了全市公安部门的执法、管理和服务水平，解决了基层单位在智能交通建设中因资金投入不足、技术力量薄弱等原因形成的规划建设各自为政、系统功能薄弱单一、实战应用效能低下等问题。尤其是全市车辆和驾驶人信息云数据库的建立，实现了过车信息的实时自动碰撞比对、自动预警报警，为全市查处套牌假牌车辆、涉车治安刑事案件提供了有力的技术保障，提高了执法效率。