探索实践，惠及民生，以优质服务凸显智能交通优势

　　治安防控立体化。建立统一的车辆轨迹云数据库，实现车辆、轨迹和图像信息的融合共享，密织立体治安防控网。利用大数据云计算技术，对海量数据进行深度挖掘，实现假套牌车辆实时分析、伴随车辆分析、行驶规律分析、高危车辆分析等多种实战应用，能够对车辆的号牌、颜色、车标等信息进行有效识别。平台启用以来，总结出一套以车查人、以人查车、人车同查的技战法，共协助破获治安刑事案件140余起，侦破各类交通肇事案件708起、侦破率达97.2%；查处假套牌车681辆，涉案金额达3000多万元。2013年发生的一起冒充警察诈骗案件，先后利用以车查人和以人查车发现嫌疑人、确定嫌疑车，最终利用查缉布控将人、车缉拿，中央电视台《今日说法》栏目进行了专题报道。

　　交通组织精细化。建立智能交通信号控制系统，本着“缓进快出内疏”的总体控制策略，以实时采集的流量数据为分析基础，对中心区域232个路口进行集中协调控制、对关键主路72个路口进行绿波调优、对13个重要节点路口采取单点优化控制、对24个易堵路段实现瓶颈溢出控制、对5个未饱和路口进行感应控制、对主干路25个路口施行公交信号优先控制，解决了交通流密疏不平衡现象，达到优化交通流平衡分流的效果。系统启用后，早晚高峰期主干道车速提高了15.45%、停车次数下降13.9%，道路通行能力提高13.5%，市区道路拥堵程度下降为“轻度拥堵”。其中公交优先效果显著，每班次公交车节约运行时间为3.2分钟，平均运行时间较原先减少5.76%。

　　社会服务高效化。强化主动服务意识，建立短信免费发送机制，将机动车、驾驶证、违法和安全宣传业务信息作为告知内容，实时向广大群众发送，累计发送350余万条，得到广大群众好评。拓宽信息服务手段，制定严密模型算法，对流量大数据进行测算，分析出路况及拥堵指数，及时将路况的图文、视频信息通过多种发布渠道（诱导屏、手机APP等终端），快速推送给交通出行者，帮助解决“行车难、停车难”的问题。据评估，年降低行车成本量化效益0.8亿元，节省用户出行时间量化效益18.25亿元；在减少尾气和降低噪声污染、温室减排方面量化效益为13.6亿元。